“Τὰ πάντα ῥεῖ, μηδέποτε κατά τ’ αὐτὸ μένειν”
Η φύση της πραγματικότητας είναι η αέναη ροή. Τίποτα δεν είναι στατικό όπως δίδασκε ο Ηράκλειτος. Απόφθεγμα που στην Ιατρική αποτελεί κανόνα.
Η ιατρική έχει εισέλθει σε μια εποχή μεταμόρφωσης που εγκαινιάζεται από πλήθος επαναστατικών και δυνητικά ανατρεπτικών τεχνολογιών όπως η εικονική πραγματικότητα, η γονιδιωματική πρόβλεψη ασθενειών, η ανάλυση δεδομένων, η ιατρική ακριβείας, η θεραπεία με βλαστοκύτταρα, η τρισδιάστατη αποτύπωση και η νανορομποτική.
Η δερματολογία επηρεάζεται σημαντικά από αυτές τις εξελίξεις, ιδιαίτερα μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης (“Artificial Intelligence”, A.I.), η οποία φαίνεται να οδηγεί σε βαθιές αλλαγές στις μεθόδους διάγνωσης, θεραπευτικής αντιμετώπισης αλλά και πρόληψης των δερματολογικών νοσημάτων.
Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δερματολογία αποτελεί μια από τις πιο ραγδαίες ιατρικές εξελίξεις μετατρέποντας τον τρόπο διάγνωσης, παρακολούθησης και θεραπείας του καρκίνου του δέρματος, φλεγμονωδών, λοιμωδών, σεξουαλικώς μεταδιδομένων νοσημάτων και εφαρμογών στην κοσμητική δερματολογία. Υπόσχεται πολλά για την ενίσχυση της κλινικής ακρίβειας επιτρέποντας την έγκαιρη ανίχνευση κακοηθειών του δέρματος, υποδεικνύοντας πιθανή διαχείριση δερματικών βλαβών και εξανθημάτων και προωθώντας τη βελτιωμένη συνέχεια της φροντίδας.
Λόγω της οπτικής φύσης της ειδικότητας του πλούσιου αποθετηρίου κλινικών, δερματοσκοπικών και δερματοπαθολογικών δεδομένων εικόνας που διατίθενται, η ΑΙ χρησιμοποιεί αλγορίθμους βαθιάς μάθησης (deep learning) για να αναλύει εικόνες δέρματος, προσφέροντας αποτελέσματα με ακρίβεια.
Τα Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα (CNN – Convolutional Neural Networks) βελτιώνουν την ταξινόμηση των δερματικών βλαβών, ενώ τα προγνωστικά μοντέλα βελτιστοποιούν τις στρατηγικές θεραπείας με βάση τα δεδομένα των ασθενών.
Η μελλοντική έρευνα εστιάζει στη δημιουργία «πολυτροπικών» μοντέλων (multimodal) που συνδυάζουν κλινικές, δερματοσκοπικές και ιστοπαθολογικές
εικόνες καθώς και γενετικές και επιδημιολογικές πληροφορίες για πλήρως εξατομικευμένες θεραπείες.
Παρά τις δυνατότητές της, η ΤΝ/ΑΙ στη δερματολογία προκλήσεις όπως η ποιότητα των δεδομένων, η αντιπροσωπευτικότητα, η διαφάνεια των αλγορίθμων και οι ηθικές παράμετροι, η αντιμετώπιση των προκαταλήψεων, η τυποποίηση των πρωτοκόλλων απεικόνισης και η ενίσχυση της συνεργασίας ανθρώπου-μηχανής είναι κρίσιμες για τη μεγιστοποίηση των οφελών της ΤΝ/ΑΙ και απαραίτητες στην πλοήγηση, στην ηθική και υπεύθυνη ενσωμάτωση της ΑΙ στη δερματολογία.
Η τεχνολογία μπορεί να εξελίσσεται όμως, οι δερματολόγοι διαθέτουν τεκμηριωμένη γνώση και κλινική κρίση αλλά και καινοτόμα, αισθητικά, κοινωνικά και συμβουλευτικά πλεονεκτήματα που είναι απίθανο να αντικατασταθούν από την ΤΝ, τόσο από τεχνική όσο και από ηθική ή νομική άποψη.
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αναμένεται να αντικαταστήσει τους δερματολόγους, αλλά να λειτουργήσει ως ένα πανίσχυρο υποστηρικτικό εργαλείο (“Human-AI partnership” συμπληρωματική νοημοσύνη).
Ανταποκρινόμενοι στον καταιγισμό των εξελίξεων στην ειδικότητά μας, στην 25η διοργάνωση της διημερίδας της Δερματολογικής-Αφροδισιολογικής Κλινικής ΕΣΥ του Νοσοκομείου «Α. Συγγρός» σας περιμένουμε στις 11 και 12 Δεκεμβρίου 2026 στο Ίδρυμα Ευγενίδου να συζητήσουμε πως θα συνδυάσουμε και θα αξιοποιήσουμε την τεχνολογία ΑΙ με τις δεξιότητες μας προσεγγίζοντας το θέμα: «ΔΕΡΜΑΤΟΛΟΓΙΑ – ΑΦΡΟΔΙΣΙΟΛΟΓΙΑ, Τεχνητή Νοημοσύνη (ΑΙ) vs Γνώσης και Κρίσης, Συμφωνίες – Διαφωνίες – Συνδυασμοί».
